Опрос на сайте

для игр
для работы
для учёбы
для всего
незнаю, все купили и я купил


Календарь
«    Октябрь 2013    »
ПнВтСрЧтПтСбВс
 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
 

Архив новостей
Июль 2010 (5)
Июнь 2010 (12)
Декабрь 2009 (6)
Июль 2008 (6)
Июнь 2008 (6)
Март 2008 (6)
Февраль 2008 (5)
Январь 2008 (5)
Декабрь 2007 (11)
Ноябрь 2007 (13)
Октябрь 2007 (11)
Сентябрь 2007 (11)
Апрель 2007 (7)

Наши друзья


Популярные статьи

Статистика

Июнь 2010 (12)
Декабрь 2009 (6)
Июль 2008 (6)
Июнь 2008 (6)
Март 2008 (6)
Февраль 2008 (5)
Январь 2008 (5)
Декабрь 2007 (11)
Ноябрь 2007 (13)
Октябрь 2007 (11)
Сентябрь 2007 (11)
Апрель 2007 (7)

-->

Казино Вулкан Делюкс

10.07.2017

Алгоритмы обучения с подкреплением в казино Вулкан Делюкс представляют собой универсальные инструментальные средства поиска отображений между состояниями и действиями. Эти алгоритмы могут применяться для усвоения с помощью обучения стратегий борьбы на выживание путем связывания ситуаций с правильными формами поведения. Со всей этой задачей можно справиться, применяя единственную таблицу, в которой хранятся вероятностные оценки способов действий, указывающие оцениваемую отдачу для каждой пары “состояние-действие”. Эту задачу позволяют успешно решать алгоритмы обучения с подкреплением различных типов.

Но если количество состояний и действий велико, возникает важная проблема, связанная с тем, что обучение происходит более медленно. Для поиска подходящего способа действий требуются дополнительные итерации. Поэтому становится выгодным применение принципа разделения задачи на подзадачи с точки зрения потребления памяти и вычислительных ресурсов.

Кроме того, обеспечивается возможность применения параллельного обучения с подкреплением, а это означает, что можно рассматривать несколько действий одновременно. А все алгоритмы позволяют выбирать и соответственно распределять вознаграждение только применительно к одному действию. В настоящее время одной из актуальных задач в исследованиях обучения с подкреплением является осуществление нескольких параллельных действий и распределение вознаграждения. Чтобы исключить необходимость решать эту проблему и применять тактику, состоящую из многочисленных компонентов, в системе необходимо использовать предусмотренные по умолчанию формы поведения, которые вызываются по мере необходимости алгоритмом обучения с подкреплением.





























Главная страница | Партнёры | Контакты | Статистика | Прайс | RSS Информер